Earnshawn

（一）基于CUDA的异构并行计算 本篇笔记参考如下： https://baike.baidu.com/item/冯·诺依曼结构/9536784 自本章开始使用配置和版本如下： 1234显卡：NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti 16gCUDA Toolkit 安装版本：13.0.88架构：-arch=sm_120（Blackwell）优化级别：O2 1.1 并行计算 并行计算通常涉及两个不同的计算技术领域。 ·计算机架构（硬件方面） ·并行程序设计（软件方面） 书中提及大多数现代处理器都应用了哈佛体系结构 123·内存（指令内存和数据内存）·中央处理单元（控制单元和算术逻辑单元）·输入/输出接口 实际上，如今在现代高性能计算机（如电脑、手机）中，普遍采用的是一种“混合模式”，通常被称为“改进型哈佛架构”（Modified Harvard Architecture）。 宏观层面（由于成本和灵活性）：冯·诺依曼占主导 统一的内存（RAM）： 16GB 或 32GB 内存条里，既存放着正在运行的软件代码（指令），也存放着你正在编辑的文档（数据）。 统一的存储（硬盘）： ...

（零）CUDA前置知识 本人研究生阶段方向为高性能计算，做的是国内超算的调优与建模，且大多兼容CUDA生态，因此理解CUDA的相关思想是十分重要的，这也萌生了这个学习笔记，主要希望通过记录的方式督促自己完成CUDA的相关学习。学习笔记主要参照书籍《CUDA C编程权威指南》以及相关网络资源。 借鉴的示例源代码如下： https://github.com/lugengyou/cuda_program 由于采用了sm_120架构，部分代码需要更新，本笔记的代码仓库如下 https://github.com/Earnshawnlpl/Cuda_program_code 本篇笔记参考内容如下： https://blog.csdn.net/xue_csdn/article/details/105297919?ops_request_misc=&request_id=&biz_id=102&utm_term=cuda基础知识介绍&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~sobaiduw ...

近10年超算架构分析 本文以近十年（2016—2025 年）TOP500 与 Green500 的公开榜单和系统说明为基础进行分析，由于top500和green500每年评定两次，为简化分析，本文仅采用2016-2025年6月的数据进行分析 TOP 500 2025.6 Rank System Cores Rmax (PFlop/s) Rpeak (PFlop/s) Power (kW) 1 El Capitan - HPE Cray EX255a, AMD 4th Gen EPYC 24C 1.8GHz, AMD Instinct MI300A, Slingshot-11, TOSS, HPE DOE/NNSA/LLNL United States 11,039,616 1,742.00 2,746.38 29,581 2 Frontier - HPE Cray EX235a, AMD Optimized 3rd Generation EPYC 64C 2GHz, AMD Instinct MI250X, Slingshot-11, HPE Cray OS, ...

【入门】本地部署DeepSeek 引言 ​ 2024年12月26日，杭州六小龙之一的 DeepSeek 公司 发布了 DeepSeek-V3 模型，这一消息在 AI 行业掀起了前所未有的震动，甚至可能对全球 AI 产业格局产生颠覆性影响。作为一名计算机专业的学生，我深感震撼，而游戏科学的 CEO 冯骥 更是评价其为**“可能是国运级别的科技成果”。DeepSeek-V3 的发布，直接撼动了 AI 领域的“霸主”——英伟达，导致其股价在短短几天内暴跌 17%，这一跌幅可谓是AI 时代的“黑天鹅事件”。一家仅有 百余人的中国 AI 公司，竟然能让全球芯片巨头遭受如此重创，这在科技史上极为罕见！就在几个月前，我国政府宣布对英伟达进行制裁**，试图削弱其在 AI 计算领域的主导地位。然而，英伟达 CEO 黄仁勋并未示弱，反而选择强硬对抗中国政府，因为他们拥有足够的“底气”——硬件（GPU）+ 软件（CUDA）深度绑定，打造了一条几乎不可逾越的技术护城河。在 DeepSeek-V3 发布前夕，黄仁勋仍在中国各地访问，包括 北京、上海、深圳、台湾 等核心地区，意气风发地侃侃而谈，丝毫不觉危机临 ...